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当刘易斯·汉密尔顿在银石赛说念举行的2024年英国大奖赛上冲过尽头线、赢得开心东说念主心的告捷时，他的梅赛德斯-AMG马石油F1车队的IT团队一定会为他忻悦。
固然车迷们脸色的是匡助梅赛德斯赛车在阅历了两个忙绿的赛季后重返领奖台的赛车工程师，但IT总监Michael Taylor指导下的时间团队也阐扬了一定的作用。
“时间一直在F1赛车中阐扬着伏击作用，回思一下20世纪50年代，亦然如斯——秒表是要道想法，于今仍然存在。归根结底，掂量咱们阐扬的次第仍然是秒表，秒表恒久不会说谎，”他说。
Taylor自2002年加入雷诺车队担任收集撑执分析师以来一直从事F1使命。从2020年运转，他安详管制梅赛德斯的IT团队。
“22年前我进入这个开通规模的时候，还不笃定我方是否曾思过成为这项开通的顶级车队和历久占据主导地位的顶级车队的IT安详东说念主。我以为这从未出当今途径图上，”他说。
“我当今的变装时间性要少得多，主要所以东说念主为本的，这是一个天际有天的挑战。这即是让我物换星移回归的原因——莫得哪两天是一样的；今天早上，我还参加了[F1]监管会议。”
Taylor辅导着一支由75名成员构成的团队，他们位于距离银石赛说念几英里的布拉克利梅赛德斯F1工场。他暗意，筹商到团队所涵盖的时间的深度和广度，这不错算是一个“相对精简”的团队。
IT的典型比赛周
英国大奖赛是“三连赛”的终末一站——一语气三个周末的三场比赛，给通盘团队带来了千里重的使命包袱。关于IT东说念主员来说，这是一个独特费事的时期，IT运营和办事管制安详东说念主Steve Riley这么阐述说。
“典型的比赛周要么从比赛前的周日运转，要么从比赛周的周一运转。咱们有两个IT机架辞寰宇各地旅行，要么装在卡车上，要么装在飞机上，和团队旅行的其他装备一说念。当今咱们处于三连冠气象，卡车从一场比赛启程赶赴另一场比赛，然后赶赴[银石赛说念]。因此，咱们要到周二才比及卡车，连夜装好，准备在周三干与使用。”
“当先要让基础神色经常运行。咱们本色上有一个移动数据中心，放在那两个IT机架中，其中有计较、收集、存储——你能在职何IT环境中皆会出现的典型元素皆包括了。然后即是把它整合到车库的其他部分（在赛说念上），确保通盘收集和Wi-Fi皆在正确的位置是可用的，然后咱们在每场比赛前进行测试。”
刘易斯·汉密尔顿庆祝他在2024年英国大奖赛上的告捷
Riley将每个赛说念刻画为一个“多空间环境”，其中包含了通盘额外的需求。
“咱们有车库，但还有维修站墙，还有房车，还有工程办公室。岂论咱们去那里，咱们皆会确保通盘这些皆是不错相互通讯的。一朝到了周四，咱们就会更多地撑执工程师到达赛说念，然后撑执F1车队的其他成员到达赛说念，确保他们概况经常运行，遥测数据概况经常传输，数据不错在正确位置被获得，然后能力在周五运行赛车。”
“当F1赛车引入三连赛的时候，要在三周内作念三次这些事情，是很风趣的。但这即是咱们的使命，这是一个风趣的挑战。”
打败秒表【HA-018】淫らなお姉さんは好きですか 21
IT团队撑执汉密尔顿和他的队友拉塞尔的另一个要道规模来自Taylor的要道想法——秒表。
“咱们如何科罚陈腐的问题和挑战，可是要以新颖和创造性的样式，最终镌汰时刻，增多咱们不错在给定时刻内完成的轮回圈数？目前，科技行业的创新是庞大的。”
第4色官网梅赛德斯-AMG马石油F1车队IT总监Michael Taylor
“这是为了确保组织为接下来发生的一切作念好准备，概况在正确的时刻接纳它，概况作念到价值和陈述的最大化。咱们的重心本色上是运营效力——咱们如何省俭东说念主们的时刻？咱们如何期骗时间来减少东说念主们必须作念的手动重迭任务？咱们如何让时间更灵验地使命，以腾出时刻，然后再行投资于为团队带来竞争上风？”
他承认，AI将在F1中演出“特别伏击的变装”，但当被要求进一步叙述AI的用途时，他却吞吞吐吐。大多数F1车队皆会严实保护我方的创新效力，以属目竞争敌手发现他们是如安在赛说念上多赢几毫秒的。
关于一支在每场比赛中皆要争夺登上领奖台的车队来说，情况尤其如斯。最近Visa Cash App RB (VCARB) F1车队——一支为不同标的而战的中游车队——的高管留意大利工程公开照应了对AI的使用，以及AI在培植性能方面的后劲。
AI方法
但Riley很乐意阐述AI方法背后的原则——以及他的严慎格调。
“当今有好多厂商提供某种体式的AI居品，而一两年前，这些居品可能还属于数据科学或更高档分析的范围。当今AI真是的含义还是变得虚浮了一些，”他说。
“但东说念主们信服对可造福于组织的时间高出是感意思的。[生成式AI不错]省俭东说念主们的时刻，减少那些重迭性任务，不错从制造系统以及ERP的数据中得出可操作的知悉，东说念主们不错我方挖掘[数据]，这最终是生成式AI能带来的平正。Copilot、代码开发、配对编程——有好多平正。”
他指出，这些平正皆所以东说念主为本的，是为了省俭工场环境中的工程时刻——这F1很难科罚的一项最大挑战。
“咱们试图科罚的问题具有笃定性，即：筹商到通盘环境变量以及征象条目，在特定时刻点，赛说念上的最好赛车成就是什么？这关于生成式AI来说特别穷困。若是你在10分钟内向生成式AI问相同的问题5次，你会得到5个不同的谜底，”Taylor说。
毫秒级的窜改
和通盘F1车队一样，梅赛德斯无为使用了计较流膂力学 (CFD)、CAD/CAM系统以及数字孪生对窜改赛车而进行的想象和工程变更进行建模和模拟。
想象师和工程师一直在尝试“在虚构寰宇中效法赛车的空气能源学性能”，Taylor说。
“好多使命皆集中在毫秒级的窜改上。最好的前翼是什么，与后翼相结合，然后是通盘赛车的通盘不同缔造和成就，让驾驶员感到荒疏并提供可重迭的单圈时刻，岂论是排位赛的单圈如故更长的比赛时刻，”他说。
“这触及到宽阔数据、数据分析、工程、学问、训诲和妙技，还有宽阔基于工场的撑执妙技，窜改执续的生命周期响应轮回，以及进行迭代和窜改。”
该团队使用里面开发的软件和买卖应用的组合，包括SAP S/4HANA ERP系统，主要的软件调解伙伴之一是云尔劝诱行家TeamViewer，每场比赛的赛说念边车库的中枢皆是Tensor居品。
汉密尔顿检讨维修站屏幕，获得来自工程团队的信息
当车手在赛说念上两次停顿之间坐在车里时（时常是在熟悉或排位赛时间），共享所经营键遥测数据和竞争敌手的阐扬信息是至关伏击的，不错匡助他们不才一轮比赛中有所窜改。
这些信息通过从汽车上方落下的屏幕提供给车手，车手不错探望通盘干总共据，并将其劝诱到布拉克利的比赛撑执室，工程师不错在那里共享和照应汉密尔顿和拉塞尔需要的任何信息，包括视频流和竞争敌手车手至极团队之间的车内通讯内容。
“当赛车在车库的时候，时常会有两个屏幕搁置在汽车前边，让车手不错检讨遥测、天气数据、视频回放、竞争敌手分析、策略、运行贪图，”Riley阐述说。
“咱们使用TeamViewer来浪漫这两个屏幕。性能工程师会浪漫驾驶员在屏幕上看到的内容，可能是在排位赛的半途，进入车库换新轮胎或更多燃料的时候，致使可能是1分钟或30秒的盘活时刻。这段时刻对咱们来说特别伏击，咱们要确保尽可能明晰地传达尽可能多的信息。”
70亿个数据点
在比赛周末，赛车将从数百个车载传感器生成越过70亿个数据点。Taylor将赛车刻画为一种旯旮计较开辟，将数据传输回团队的云表，而这些数据是计谋的中枢，不错决定每场比赛的赢输。
“当你驳倒计谋系统的时候，大部分皆是里面编写的，是从咱们的赛车和竞争敌手的赛车中获得各式不同的数据，以及获得GPS、计时数据、天气数据，并将通盘这些数据结合在一说念。从时间角度来看，咱们的重心是如何处理通盘这些不同的数据点，以便计谋行家坐在维修站墙上或比赛撑执室里就能看到，”Taylor说。
“咱们如何能力让他们以最快速、最轻便、最不突破、最顺畅的样式作念出正确的决定？时间在其中阐扬着伏击作用，因为若是你能处理通盘这些不同的数据点和数据集，那就太好了，但若是你在比赛四圈之后才给出谜底，那么你还是错失了契机。”
“因此，在完成一圈的时刻内就完成通盘这些处理，是特别伏击的——你可能需要进行进站呼唤，而你惟有5秒钟的时刻。若是莫得，车手就会越过维修站进口，契机就错失了。”
“要道在于使用你概况生成的、可视化的、检讨的、以最成心思的样式作念出有预备的数据，以期优化死一火。”
Taylor当今算是F1的宿将了，但之前他是在当地政府从事IT使命的。相同，Riley在2016年加入梅赛德斯之前，是媒体公司NBCUniversal的办事司理。
梅赛德斯有一个毕业生贪图，提供了学徒制来引进年青东说念主才，但关于任何从事IT使命的汽车迷来说，若是思有契机体验F1赛车的功绩糊口，契机就在目下。
Riley说：“好多东说念主问我——我若何能力在F1赛车规模找到使命？他们可能是基础神色工程师或软件工程师，或者其他什么。我告诉他们，去争取这份使命就行。咱们并不单雇佣F1赛车行业的东说念主才。简直每个东说念主在运转在这里使命之前皆作念过其他事情。去争取吧。”
谁知说念呢【HA-018】淫らなお姉さんは好きですか 21，也许有一天你会和下一个刘易斯·汉密尔顿并肩斗争。